Servizio di anonimizzazione
Proteggere l’identità, preservare il valore del dato
L’anonimizzazione dei dati è un passaggio critico nei progetti di ricerca clinica, Real World Evidence e sanità digitale.
Un approccio non strutturato può compromettere la conformità al GDPR, aumentare il rischio di re‑identificazione o ridurre drasticamente il valore analitico dei dati.
Per questo offriamo un servizio di anonimizzazione digitale avanzato, progettato per garantire privacy‑by‑design, tracciabilità completa e preservazione del valore statistico e scientifico del dato.
Il nostro sistema è pensato per ambienti regolati, auditabili e data‑driven.
Come funziona il servizio
Il processo di anonimizzazione è rule‑based, configurabile e completamente tracciabile, e si basa su una struttura standardizzata che garantisce coerenza e riproducibilità.
1. Caricamento dei dati tramite struttura JSON
I dataset vengono caricati seguendo una struttura JSON dedicata, che descrive:
- tabelle
- campi
- tipo di dato per ciascun campo
Questo approccio consente un processamento controllato, standardizzato e documentabile delle informazioni.
2. Configurazione delle regole per ogni tabella e campo
Per ogni tabella e per ogni singolo campo è possibile definire in modo puntuale la regola di anonimizzazione da applicare.
Non utilizziamo regole generiche o non verificabili:
ogni trasformazione è esplicita, configurabile e tracciabile.
Cosa facciamo nel dettaglio
1. Campi di tipo testo e data
Per i campi testuali e per le date è possibile scegliere se:
- mantenere il valore invariato, quando non rappresenta un rischio di re‑identificazione
- eliminare il valore, quando il rischio privacy è elevato o il dato non è necessario
La scelta è basata sul contesto clinico, statistico e regolatorio.
2. Campi di tipo numerico
Per le variabili numeriche il sistema consente:
- trasformazione del valore numerico in categorie, ad esempio:
0–500 → Low
501–1500 → Medium - eliminazione del valore
- eliminazione dell’intero campo
Questo permette di ridurre il rischio di identificabilità mantenendo, quando possibile, l’informazione analiticamente rilevante.
3. Campi a scelta multipla / categorici
Per i campi a risposta multipla o categorici è possibile:
- ricodificare le categorie, ad esempio:
“Vegetariana” + “Intollerante al lattosio” → Altro - eliminare una o più opzioni di risposta
- eliminare l’intero campo
Le ricodifiche sono configurabili e documentabili campo per campo.
Output del processo di anonimizzazione
Al termine del processo, forniamo:
- dataset anonimizzati secondo le regole definite
- piena coerenza tra struttura di input e output
- tracciabilità delle trasformazioni applicate
- output pronti per analisi statistiche, RWE o condivisione controllata
Su richiesta, supporto alla documentazione tecnica per audit o ispezioni.
A cosa serve il nostro servizio di anonimizzazione
Il servizio è progettato per:
- studi clinici interventistici e non interventistici
- progetti Real World Evidence
- condivisione sicura dei dati con partner o terze parti
- analisi statistiche e data science
- sviluppo e validazione di SaMD e DTx
- utilizzo secondario dei dati nel rispetto del GDPR
Il nostro valore distintivo
- anonimizzazione granulare e configurabile, non black‑box
- approccio rule‑based e riproducibile
- preservazione del valore analitico del dato
- integrazione naturale con studi clinici e RWE
- soluzione progettata per ambienti regolati
- tracciabilità completa delle trasformazioni
- compatibilità con flussi data‑driven e audit
Contattaci per definire una strategia di anonimizzazione sicura, tracciabile e adatta ai tuoi dati.
Non ci limitiamo a “nascondere dati”: trasformiamo i dati in modo consapevole, controllato e scientificamente corretto.
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